精智达:拟定增募资不超29.59亿元,用于半导体存储测试设备产业化智造项目等

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啪,的士车门打开,女强人前腿一抬,腰身一欠,贵宾驾到。水车屋,她来过无数次的日本料理店,当年客人带妈咪和小姐吃宵夜的指定场所。十几年前来水车屋是要排队的,大批酒意未消的人马聚集在店门口,然后径直走向三楼铁板烧——店里消费最高的区域。吃宵夜,那是很有面子的事情,还意味着一笔不菲的“买钟”钱(客人把女公关带出夜总会所支付的费用)。

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人們嘗試過各種奇葩策略,試圖從大型語言模型(LLM,ChatGPT等工具背後的AI技術)中獲得更好的回饋。有些人深信,威脅AI能讓它表現得更好;另一些人認為,禮貌待人會讓聊天機器人更配合;還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是:專家告訴我,許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危險的。但是,你與AI的溝通方式確實至關重要,某些技巧真的能帶來差異。

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